GPT Image 2：从干净生图到参考图精修
围绕 OpenAI 最新的 GPT Image 2 模型构建，这个工作区可以把简短创意和参考图片快速转成适合营销、产品叙事、编辑封面和高频迭代的成品视觉。
左边写提示词，右边看结果。想更可控就上传参考图，只想快速出新图就直接文本生成。
编辑建议
实时预览
GPT Image 2 渲染区域
预览就绪
提交提示词或上传参考图后，结果会在这里流式显示。
示例 Brief
优化一张产品主视觉，保留瓶身轮廓，把灯光改成更柔和的编辑大片质感。
团队为什么会用 GPT Image 2
我们把 OpenAI 官方模型文档和发布内容里的要点，整理成了更适合生产使用的工作流说明。
更强的指令遵循
GPT Image 2 更适合处理细节较多的提示词，画面方向、排版说明和视觉限制条件更容易在第一轮就贴近 Brief。
高保真的参考图编辑
上传参考图后，可以在保留产品身份、场景结构或整体风格的前提下，修改材质、文案区域和构图。
适合展示与交付
无论是品牌板、广告样机、教学图解还是营销视觉，这个模型都更适合需要清晰结构和可读信息的场景。
一个模型，两个实用入口
这个项目里的 GPT Image 2 现在同时支持纯提示词生成和参考图驱动编辑。
Text-to-image
当你需要一张全新的概念图、主视觉或活动创意时，可以直接从提示词开始。先选好比例，第一张图就更容易贴合实际投放场景。
Image-to-image
当你已经有基础画面、想做更受控的调整时，上传一张或多张参考图更高效。它适合改道具、灯光、构图和风格，同时尽量保留原始方向。
为快速创意循环而生
GPT Image 2 最适合把探索和控制放在同一个工作区里完成。
OpenAI 将 GPT Image 2 定位为新一代图像生成模型，而在实际工作里，它最大的价值不是“更新”，而是减少创意交接和返工。你可以在一个界面里完成想法探索、图片编辑和方向微调，而不是把生成与修订拆给不同工具。
这对落地页视觉、产品营销、编辑封面和内部概念板尤其重要。第一稿要快，第二三轮又要保留结构、风格和信息可读性，GPT Image 2 正好适合这种节奏。
在当前项目中，GPT Image 2 仍然接在你已经使用的同一套 GRSAI 提供商链路上，所以接入成本很低：同样的账号流程、同样的积分逻辑，以及同样熟悉的上传加提示词交互。
团队在上线 GPT Image 2 前最常问的问题
GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 有什么区别？
Nano Banana Pro 在这个项目里仍然是你熟悉的 Gemini 工作流。GPT Image 2 则提供一个 OpenAI 体系下的替代方案，适合在不改变现有产品路径的前提下，获得另一种提示词遵循和编辑风格。
什么时候该用 text-to-image，什么时候该用 image-to-image？
需要从零开始构思主视觉、概念图或新方向时，用 text-to-image。已经有基础画面，希望更严格地控制身份、构图或风格时，用 image-to-image 更合适。
GPT Image 2 在这里怎么计费？
与 Nano Banana Pro 保持一致，每次生成消耗 14 积分。
可以一次上传多张参考图吗？
可以。当前项目里的 GPT Image 2 路由支持多张上传参考图，适合同时给主体、产品和风格方向。